Detalhe da pesquisa
1.
The genetic architecture of photosynthesis and plant growth-related traits in tomato.
Plant Cell Environ
; 41(2): 327-341, 2018 02.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29044606
2.
Artificial intelligence to predict bed bath time in Intensive Care Units.
Rev Bras Enferm
; 77(1): e20230201, 2024.
Artigo
em Inglês, Português
| MEDLINE | ID: mdl-38422311
3.
Recommendation of Tahiti acid lime cultivars through Bayesian probability models.
PLoS One
; 19(3): e0299290, 2024.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38442106
4.
Joint analysis of phenotypic and molecular diversity provides new insights on the genetic variability of the Brazilian physic nut germplasm bank.
Genet Mol Biol
; 36(3): 371-81, 2013 Sep.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-24130445
5.
Understanding the combining ability of nutritional, agronomic and industrial traits in soybean F2 progenies.
Sci Rep
; 13(1): 17909, 2023 10 20.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37864089
6.
Increasing selection gain and accuracy of harvest prediction models in Jatropha through genome-wide selection.
Sci Rep
; 11(1): 13583, 2021 06 30.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34193953
7.
Multiple-trait model through Bayesian inference applied to Jatropha curcas breeding for bioenergy.
PLoS One
; 16(3): e0247775, 2021.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33661980
8.
Accounting for spatial trends in multi-environment diallel analysis in maize breeding.
PLoS One
; 16(10): e0258473, 2021.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34673808
9.
Quantile regression in genomic selection for oligogenic traits in autogamous plants: A simulation study.
PLoS One
; 16(1): e0243666, 2021.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33400704
10.
Multiple-trait, random regression, and compound symmetry models for analyzing multi-environment trials in maize breeding.
PLoS One
; 15(11): e0242705, 2020.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33216796
11.
Random regression for modeling yield genetic trajectories in Jatropha curcas breeding.
PLoS One
; 15(12): e0244021, 2020.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33362265
12.
Artificial intelligence to predict bed bath time in Intensive Care Units / Inteligencia artificial para predecir la hora del baño en cama en Unidades de Cuidados Intensivos / Inteligência artificial para predição do tempo de banho no leito em Unidades de Terapia Intensiva
Rev. bras. enferm
; 77(1): e20230201, 2024. tab
Artigo
em Inglês
|
LILACS-Express
| ID: biblio-1535565
13.
Understanding the combining ability for physiological traits in soybean.
PLoS One
; 14(12): e0226523, 2019.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31846491
14.
Jatropha half-sib family selection with high adaptability and genotypic stability.
PLoS One
; 13(7): e0199880, 2018.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30001344
15.
The number of measurements needed to obtain high reliability for traits related to enzymatic activities and photosynthetic compounds in soybean plants infected with Phakopsora pachyrhizi.
PLoS One
; 13(2): e0192189, 2018.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29438380
16.
Correction: The number of measurements needed to obtain high reliability for traits related to enzymatic activities and photosynthetic compounds in soybean plants infected with Phakopsora pachyrhizi.
PLoS One
; 13(10): e0206485, 2018.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30356265
17.
Breeding Jatropha curcas by genomic selection: A pilot assessment of the accuracy of predictive models.
PLoS One
; 12(3): e0173368, 2017.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-28296913
18.
Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology / Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto
Ciênc. rural (Online)
; 51(2): e20200406, 2021. tab, graf
Artigo
em Inglês
|
LILACS-Express
| ID: biblio-1142740
19.
Models for optimizing selection based on adaptability and stability of cotton genotypes / Modelos para otimizar a seleção baseada em adaptabilidade e estabilidade de genótipos de algodão
Ciênc. rural (Online)
; 51(5): e20200530, 2021. tab, graf
Artigo
em Inglês
|
LILACS-Express
| ID: biblio-1153904
20.
A feasible method to extract DNA from the cambium of high-canopy trees: from harvest to assessment
Acta amaz
; 50(4): 335-338, out. - dez. 2020.
Artigo
em Inglês
| LILACS | ID: biblio-1146378